Apprendre efficacement

1. Les techniques pour apprendre efficacement

Pour apprendre efficacement, il y a plusieurs techniques:

1. Après la lecture d’une vidéo ou d’un texte, essayer de répéter l’information avec vos propres mots., Cela aide à renforcer la mémorisation et à vérifier votre compréhension. Quels sont les 3 points principaux ? Qu’ai-je appris de nouveau ? Que suis-je incapable d’expliquer clairement ? ‘Écrire un blog comme je le fais ici.
2. Utiliser la technique Feynman: en imaginant que vous essayer d’expliquer le concept à un enfant de 12 ans. Cela vous oblige à simplifier et à clarifier votre compréhension. Utiliser ses propres mots. Repérer les passages où vous avez du mal à expliquer, et revenir à la source pour combler les lacunes.
3. Espacer les répétitions: revoir les informations à des intervalles de temps croissants (1 jour, 3 jours, 1 semaine, 1 mois) pour renforcer la mémorisation à long terme. Utiliser des outils comme Anki. Anki utilise l’algorithme SM-2 pour optimiser les intervalles de révision en fonction de votre performance. Mais l’algorithme FSRS (Forgetting Spaced Repetition System ou Système de Répétition Espacée Oubliable) est une alternative plus avancée qui prend en compte la difficulté de chaque carte et votre historique de réponses pour ajuster les intervalles de manière plus précise. Obsidian propose le plugin Spaced Repetition qui utilise l’algorithme FSRS pour une expérience de révision optimisée.
4. Prendre des notes de synthèse, pas des notes de copie. ça rejoint un peu le point 1, mais l’idée est de ne pas se contenter de recopier l’information, mais de la reformuler et de la structurer pour mieux la comprendre et la mémoriser. La reformulation oblige le cerveau à traiter l’information.
5. Relier l’information à des connaissances préexistantes. Plus vous pouvez faire de liens entre ce que vous apprenez et ce que vous savez déjà, plus il sera facile de retenir l’information.
6. Essayer de réutiliser l’information dans un projet concret ou de l’expliquer à quelqu’un d’autre.
7. Utiliser des cartes mentales ou des diagrammes pour visualiser les relations entre les concepts.
8. La règle du “1-3-7” Après chaque contenu :
   • Résume-le en 1 phrase.
   • Puis en 3 idées clés.
   • Puis en 7 détails importants. Cette méthode force plusieurs niveaux de traitement de l’information. Exemple :
   • 1 phrase : “Apprendre efficacement nécessite de reformuler, espacer les répétitions, et relier les nouvelles connaissances à l’existant.”
   • 3 idées clés :
     1. Reformuler l’information avec ses propres mots pour renforcer la compréhension.
     2. Espacer les répétitions pour améliorer la mémorisation à long terme.
     3. Relier les nouvelles connaissances à des concepts déjà connus pour faciliter la rétention.
   • 7 détails importants :
     1. La technique de Feynman pour expliquer les concepts simplement.
     2. Utiliser des outils comme Anki pour gérer les répétitions espacées.
     3. Prendre des notes de synthèse plutôt que de copier l’information.
     4. Relier les nouvelles connaissances à des expériences personnelles ou à d’autres domaines d’intérêt.
     5. Réutiliser l’information dans des projets concrets ou en l’expliquant à d’autres.
     6. Utiliser des cartes mentales pour visualiser les relations entre les concepts.
     7. La règle du “1-3-7” pour traiter l’information à différents niveaux de détail.

Exemple:

• Regarder une vidéo ou lire un chapitre.
• Fermer la source.
• Écrire un résumé de 5 lignes de mémoire.
• Créer 3 à 5 cartes Anki.
• Produire quelque chose dans les 24 h :
  • un exemple de code,
  • une note personnelle,
  • un mini article,
  • une diapositive.

2. Pour aller plus loin

Partir de la structure avant les détails. Par exemple, avant de lire un article, regarder les titres et sous-titres pour avoir une idée de la structure globale. Cela aide à organiser l’information dans votre esprit et à mieux la retenir.

Quand tu prépares une présentation, n’essaie pas d’organiser les informations. Essaie d’abord d’organiser les questions auxquelles tu veux répondre.

Exemple: présentation sur les LLMs

• Mauvaise approche :
  • Transformer architecture
  • Mécanisme d’attention
  • Embeddings
  • GPT
  • etc.
• Bonne approche :
  • Pourquoi les LLM ont-ils changé l’IA ?
  • Comment un LLM fonctionne-t-il ?
  • Comment est-il entraîné ?
  • Pourquoi fait-il parfois des erreurs ?
  • Comment l’améliorer ?
  • Où va-t-on ensuite ?

Cette structure raconte une histoire.